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최신 Oracle Cloud 1z0-1093-25 무료샘플문제 (Q97-Q102):

질문 # 97
Which two metrics are available for monitoring within the Performance Hub's Real-Time SQL Monitoring feature in Database Management?

A. Number of CPUs on the host
B. Average Active Sessions
C. Physical Reads
D. Database Version

정답：B,C

설명：
Performance Hub Real-Time SQL Monitoring:
ThePerformance Hubin Oracle Database Management provides detailed real-time monitoring of SQL queries, including:
* Physical Reads (A):Measures the number of physical I/O operations performed by a SQL statement.
* Average Active Sessions (B):Reflects the number of sessions actively performing database operations, giving insights into workload and bottlenecks.
These metrics help database administratorsanalyze query performanceand detect issues in real-time.
Why the other options are incorrect:
* C:Number of CPUs is a hardware metric, not part of SQL monitoring.
* D:Database version is static information, not a performance metric.

질문 # 98
Which of the following is a proactive strategy to avoid encountering table rate limits in Oracle NoSQL Database Cloud Service?

A. Disabling data encryption to reduce the overhead of read/write operations.
B. Consolidating all data into a single large table to simplify management.
C. Regularly increasing the table's storage capacity to accommodate future growth.
D. Carefully designing the table schema and indexes to optimize query performance and minimize the number of read/write operations required.

정답：D

설명：
B: Optimizing schema and indexes:
* Efficient schema design reduces the number of read/write operations.
* Proper indexing reduces the need to scan large data volumes, minimizing the number of read capacity units (RCUs) consumed.
* This proactive approach helps stay within the provisioned rate limits, avoiding throttling.
Why the other options are incorrect:
* A. Increasing storage capacity:Does not address the rate of operations, only storage volume.
* C. Disabling encryption:Unwise due to security risks and does not significantly impact rate limits.
* D. Consolidating data into one table:Likely increases the rate of operations, worsening the problem.

질문 # 99
How does the HeatWave Lakehouse capability extend the analytical capabilities of MySQL HeatWave?

A. By providing a graphical user interface for managing the MySQL database.
B. By enabling HeatWave to query data directly from object storage (e.g., Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Amazon S3) in various formats without requiring data loading.
C. By providing a built-in ETL (Extract, Transform, Load) tool for data integration.
D. By creating a separate data warehouse in the cloud to store historical data.
E. By automatically replicating the MySQL database to a disaster recovery site.

정답：B

설명：
B: Querying data directly from object storage without data loading:
* HeatWave Lakehouse extends MySQL HeatWave by allowing direct query execution on data stored in external object storage.
* Supports formats such asCSV,Parquet, andAvro.
* Eliminates the need for data import, making the process faster and more efficient for large datasets.
* Enhances HeatWave's capability to act as aLakehouseby unifying data warehousing and data lake functionalities.
Why the other options are incorrect:
* A. GUI for database management:Not related to analytical extension.
* C. Disaster recovery replication:Not related to Lakehouse functionality.
* D. Built-in ETL tool:Lakehouse focuses on query capability, not ETL.
* E. Separate data warehouse:HeatWave Lakehouse queries data in-place, not creating a separate warehouse.

질문 # 100
A critical query running on your HeatWave cluster is experiencing significant performance degradation.
Which tool or service should you use to identify and analyze the specific query causing the bottleneck?

A. OCI Bastion for secure access to the query execution environment.
B. OCI Vault for auditing query execution.
C. OCI Events for tracking query start and end times.
D. MySQL Slow Query Log and OCI Logging Analytics.
E. OCI Network Visualizer for analyzing network latency.

정답：D

설명：
MySQL Slow Query Log:
TheMySQL Slow Query Logrecords queries that exceed a specified execution time threshold. It is essential for identifyinglong-running queriesthat may be causing performance bottlenecks.
OCI Logging Analytics:
By integrating the slow query log withOCI Logging Analytics, users can visualize query performance patterns, generate alerts, and identify the root cause of slow performance. This combination is powerful for detecting and addressingquery-specific issues.
Why the other options are incorrect:
* A:OCI Vault is used for managing encryption keys, not query performance.
* B:OCI Events track general occurrences, not detailed query performance.
* D:Network latency analysis is useful but not directly related to query analysis.
* E:OCI Bastion provides secure access, not performance analytics.

질문 # 101
In the context of MySQL HeatWave, what is the purpose of the HeatWave AutoPilot feature?

A. To automatically detect and prevent security vulnerabilities in the MySQL database.
B. To automatically back up and restore the MySQL database to Oracle Cloud Infrastructure Object Storage.
C. To automatically scale the number of MySQL instances based on transactional workload demands.
D. To automatically generate reports on MySQL performance and usage.
E. To automate various aspects of HeatWave management, such as data placement, node sizing and resource allocation, and query scheduling.

정답：E

설명：
C: To automate various aspects of HeatWave management, such as data placement, node sizing and resource allocation, and query scheduling.
HeatWave AutoPilot Automation:
* HeatWave AutoPilot is designed to simplify and optimize the management of HeatWave.
* It automates critical tasks like:
* Data placement:Optimizing where data is stored in the HeatWave cluster for efficient query processing.
* Node sizing and resource allocation:Dynamically adjusting the size of the HeatWave cluster and allocating resources based on workload demands.
* Query scheduling:Optimizing the execution of queries for maximum performance.
* Enhanced Performance:By automating these tasks, HeatWave AutoPilot helps to ensure optimal performance and resource utilization.
Why the other options are incorrect:
* A. Automatically detecting and preventing security vulnerabilities:This is not the primary function of HeatWave AutoPilot.
* B. Automatically scaling MySQL instances based on transactional workload:HeatWave is focused on analytical workloads, not transactional scaling.
* D. Automatically generating performance reports:While monitoring is important, this isnot the main purpose of AutoPilot.
* E. Automatically backing up to OCI Object Storage:Backup and restore are separate functions and not part of AutoPilot's core functionality.

질문 # 102
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